电商运营怪兽

淘宝手淘搜索流量的分配原则

淘宝新品上架后,系统会在某个不定期时间段内分配给宝贝流量,在这个时间段内,如果宝贝点击率高,点击反馈效果好,宝贝将会持续得到更多流量。注意哦:其实呢,优质流量早已经被淘宝分类打标,最优质的流量会分配给顶层商家,你的店铺层级越高,流量也就越优质。

这其实就是关于一个优质流量和劣质流量的问题,手淘搜索千人千面个性化越来越严重,系统也对消费者进行了分层。简单来说就是,消费能力强的,经常购买高客单价产品的,这类人群属于优质流量。消费能力差的,低客单价的消费人群,这类人群属于劣质流量。

既然有消费人群分层,同时也就对应了单品分级。天猫大品牌新品上架后(品牌扶持)淘宝人气权重高(客单价高、在线人数多、收藏加购高、老客户复购高)也就自然而然的会分配到优质人群这部分的展现机会,注意:这里说的是展现机会,而不是流量!反之那些低客单价的无名产品呢,也就只能配比相对于优质的劣质流量了。

我们紧接着来看三大主流搜索算法。

综合搜索=关键词人气权重+宝贝权重+店铺权重+加权项

人气搜索=关键词的人气权重=在7天维度下=点击率+转化率(高于行业两倍)+宝贝关键词是搜索转化一直在增长

销量搜索=关键词人气权重+无线端占比(流量、销量、转化率、无线端广告占比)+加权项

这里主要给大家说下人气搜索和销量搜索。影响手淘搜索权重最大的是宝贝权重和关键词人气权重,那么有哪些因素会影响到单品人气权重值呢?影响单品人气权重值的因素有很多,但主要影响是单品7天维度下的销量增比、点击率和转化率,这是直接影响因素。

手淘搜索算法的考核标准

首先,你要清楚手淘搜索算法运用的就是人气搜索模型。如何理解这句话呢,我们在手淘通过关键词搜索浏览一款产品时,搜索结果页面里面会涉及到综合搜索、人气搜索、销量搜索。所以啊,人气越高的产品在手淘无线端被搜索系统匹配的可能性就越大。

“有人可能会问,搜索系统是如何判断单品是否是高人气产品呢”

主要考核评判标准是:产品的新品权重+人气权重(这里的人气权重一般也分为2个数据指标,宝贝人气同比数据+宝贝人气环比数据。这也是最重要的一部分评判标准,因为他在我们的模型中属于人气算法,大家要知道在所有的平台当中最主要的就是人气算法,人气指的就是你的宝贝这周流量在持续增长的时候,你会发现在下周如果不出现点击率转化率降低的情况下,你的流量还会持续增长。)

举个例子来说:系统给了你5000个流量机会,由于行业的平均点击率在5%左右,而你的新品点击率在1%-2%,这也就导致,你最后只能拿到1500个流量机会。(注意一下,这里系统给的其实并不是直接流量,而是展现机会,但由于你的产品点击率低于行业平均数,也就错失了新品前期的系统帮扶期,宝贝权重值自然也不会高)

这里主要是为了考核单品流量利用率的一个问题。其中包含:

1.单品的喜好度(收藏率、加购率、浏览时长、访问深度、页面跳失率)

2.流量贡献值(也就是我们说的流量价值,即每一个流量的产出销售额,公式=总销售额/总流量)

3.单坑产出(转化率、客单价商品率)

如何做出手淘无线端高人气单品

在操作过程中,主要把控的是针对于搜索算法里的人气搜索模型。

对于卖家来说,除了要关注PC端店铺的装修、页面详情、流量以外,也要关注手淘流量。淘宝新手可能会认为我连PC端流量都没做好,哪有时间精力去做移动端,其实不管什么样的平台,在流量获取方面的整体运营思路都是差不多的。

如何优化手淘搜索流量

搜索流量的核心,其实是宝贝所有关键词在千人千面下的综合排名

就单品来说,短期如果出现显著变化,主要是点击率和转化率以及坑产起作用,这也是有些人刷实时数据效果很明显的原因,当然,单品权重也是一个累计的过程,所有产生了数据的关键词在宝贝上累积下来的点击量、浏览量、收藏数、加购数、成交笔数、成交金额、停留时间,和单品好评率、退货率、回购率,平均停留时间,详情跳出率以及这些数据产生的人群权重,都会进行周期评判和累计评判。

下面我列举重要的数据指标和计算公式,结合上面内容,让你找到一个优化方向。

(1)单坑产出=客单价*月销量

【每个类目都有对应的一个产出阀值,每个关键词都有对应的一个产出阀值,当你达到这个产出阀值后,流量就会爆发。这个阀值的计算没有标准公式,根据市场变化,依据经验判断,或者只能去尝试触碰大概位置】

(2)转化率阀值=转化率/转化率指数*1000(关键词转化率阀值同理)

(3)UV价值=销售额/访客数(销售额=访客数*转化率*客单价)

=转化率*客单价

(4)PV价值=销售额/浏览量

(5)转化率=成交用户数/访客数

(6)收藏率=收藏数/访客数

(7)加购率=加购数/访客数

(8)平均访问深度:访问深度,是指用户一次连续访问的店铺页面数(即每次会话浏览的页面数),平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。

(9)人均店内停留时间(秒):所有访客的访问过程中,平均每次连续访问店铺的停留时间。

(10)跳失率:表示顾客通过相应入口进入,只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。

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